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【澳门葡京】基于预测信息下的医疗最佳停药研究

主题:基于预测信息下的医疗最佳停药研究

主讲人:新加坡管理大学郑志超生命副教授

主持人:统计学教授肖辉

时间:2019年7月15日,星期一,10: 00-11: 00

地点葡京游戏官网柳林校区通博楼B101会议室

主办单位:统计研究所研究所

主讲人简介:

郑志超是新加坡管理大学运营管理系的终身副教授。他目前的研究方向是基于不确定性下的预测和规划。他将他的研究应用于医疗保健运营管理,医疗决策,共享经济和供应链管理等领域。他于2009年获得新加坡国立大学应用数学学士学位(一等荣誉)和博士学位。在新加坡国立大学决策科学系(现更名为分析和运营部)的管理。他曾在国际顶级期刊上发表过大量论文,如运筹学,管理科学,制造业等。服务运营管理。

主要内容:

机器学习技术的数据可用性和进步使得对未来的准确预测成为可预测的现实。然而,如何在多阶段医学决策环境中有效地使用预测信息尚未得到充分研究。本文建立了一个离散的有限时间马尔可夫决策过程模型,该模型结合了复杂的预测信息来支持医学延续决策。我们使用部分可观察的马尔可夫决策过程将我们的框架扩展到具有预测误差的案例。我们描述了两种情况下的最优策略结构,并表明知道预测信息可能导致显着不同的决策协议。我们通过重症监护病房(ICU)的拔管问题对我们的模型进行了校准和测试。使用患者水平数据集,我们比较了不同拔管策略的效果,并证明包含预测信息可降低气管故障率并缩短通气患者的ICU停留时间,尤其是初始条件差的患者。