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2018年葡京游戏官网招生宣传介绍

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   葡京游戏官网葡京游戏官网办学历史悠久、学科特色明显、办学层次齐备的人才培养单位。具有完整的本硕博培养体系,是西部地区最早的统计学、数量经济学博士学位授权点和博士后流动站。统计学是国家级重点学科,管理科学与工程和数量经济学是四川省重点学科。

   学院下设数理统计系、经济统计系、管理科学与工程系、应用统计研究所、统计研究中心、数量经济研究所和管理科学与工程研究所,设有计算机辅助电话调查系统(CATI)实验室、数量分析实验室和数据科学与商业智能联合实验室。

   学院现有教职员工61人,其中教授14人,副教授26人,博士生导师16人,硕士生导师47人。有“百千万人才工程”国家级人选、长江学者特聘教授、国家级教学名师、国家杰出青年基金获得者、全国优秀教师、青年长江、青年千人、教育部“新世纪优秀人才”等高层次人才。此外,还聘请了英国伦敦政治经济学院、美国密歇根大学、加拿大滑铁卢大学、香港中文大学等海外讲座教授和兼职教授10余人。

学院致力于培养具有良好数理基础和经济管理理论基础,有广泛社会适应能力、自主学习能力、分析解决实际问题能力和创新意识的高素质复合型人才。学院与加拿大滑铁卢(waterloo)大学、西安大略(Western Ontario)大学、英国约克(York)大学、德国德累斯顿工业大学、比利时布鲁塞尔自由(Vrije Universiteit Brussel)大学、台湾淡江大学等海外11所著名高校建立了国际合作关系,学院学生有机会赴国外短期访问学习或者攻读硕士学位,并有机会获国家留学基金委资助。学院现有在校学生1229人,其中本科生795人、硕士研究生386人、博士研究生48人,留学生2人。学生专业素质及综合能力得到社会的高度认可,近五年本科毕业生平均就业率为92%,攻读国内外研究生占比平均为50.34%,其中攻读国外研究生占攻读研究生总数的40.18%。

 

经济统计学

培养目标

具有扎实经济学、统计学基础,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,善于将定性分析与定量分析相结合,有较强计算机应用能力。具有较强的社会适应能力、自主获取新知识的能力和分析解决实际问题的能力的创新型经济管理人才。

培养经济统计分析、金融和财务分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理和业务工作的高素质创新型、应用型经济管理人才。

使学生具备在政府部门、金融机构、外资企业和国内大中型公司等单位从事经济工作的能力。

具备进一步攻读经济学类硕士研究生的基础。

培养要求

掌握经济学、统计学等基本理论和基本知识。

具有较好的数学基础、英语基础、计算机及相关软件的应用基础。

掌握本专业的基本理论、基本知识、基本技能,相关知识扎实,知识面较宽,对国内外本专业领域的新成果及其发展动态有一定了解。

具有发现问题、分析问题、解决问题的基本能力,有较强的自学能力、适应能力和创新能力。

熟练掌握以下技能:口头与书面沟通能力;撰写研究报告的能力、满足应用与学术研究所需的计算机技能;文献与信息检索能力;应用统计分析软件的能力;团队精神与合作意识。

专业特色

经济统计学专业是国内财经院校中最早设立本科统计学专业之一。分别于1984年和1993年被批准为硕士和博士授权点。2007年被批准为国家级重点学科,2008年被评为国家级特色专业。根据国家社会经济发展的需要,形成了统计与经济、金融、管理等学科的交叉与融合,以国家级重点学科为重点,国家级特色专业为支撑,基础理论与应用优势互补、相得益彰,凸显金融统计与金融数量分析的专业特色。

核心课程

微观经济学、宏观经济学、货币金融学、会计学、统计学、数理统计(理)、计量经济学、国民经济统计学、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样调查与应用、统计软件及应用、随机过程、非参数统计、货币与金融统计、企业经营管理统计、数据挖掘与应用、证券与期货投资分析等。

修业年限:四年。

授予学位:经济学学士。

毕业生去向:学生毕业后可在国内外高校继续深造;在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、金融和财务分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等工作。

 

 

统计学

培养目标

使学生系统掌握统计学专业的基本理论,基本知识和基本技能。

使学生具备在国内外继续深造的坚实的数理基础。

使学生具备运用统计方法、统计模型和统计软件解决理论与实际问题的能力。

使学生具备发现问题、分析问题、解决问题的基本能力,有较强的自学能力、适应能力和创新能力。

使学生能够在社会经济各个部门从事统计信息处理和数据分析工作。

培养要求

系统掌握并能清晰表达统计学核心概念、主要理论与分析方法。

能够合乎逻辑地运用统计学原理进行相关理论问题论证、分析。

掌握数据收集方法,并能够熟练运用现代统计分析软件从事数据分析工作。

具有较强的英语应用能力,可以阅读英文专业文献。

熟练掌握以下技能:口头与书面沟通能力;撰写研究报告的能力、满足应用与学术研究所需的计算机技能;文献与信息检索能力;应用统计分析软件的能力;团队精神与合作意识。

专业特色

统计学专业是2013年新设专业,主要是以解决实际问题为切入点,进行统计学方法论的学习,理论方法研究和实际应用相结合是其鲜明特色。依靠学校经、管、法、文、工的支撑,注重统计学与经济学的有机结合,注重理论联系实际问题。适应当前大数据时代的人才需求,注重培养学生利用概率和其他统计工具进行数据分析的能力。

核心课程

数学分析(理)、高等代数(理)、实变函数论、泛函分析、复变函数、概率论(理)、数理统计(理)、随机过程、时间序列分析、多元统计分析、回归分析、数据挖掘与应用、计算统计、非参数统计、统计软件编程、计量经济学等。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士。

毕业生去向:学生毕业后可在国内外高校继续深造;在银行、证券、保险等金融机构及政府部门和企事业单位从事数据分析相关工作。

 

 

管理科学

培养目标

使学生系统掌握管理科学的基本理论和专门知识,熟悉管理科学分析方法和统计分析方法,将其应用于各类管理问题。

使学生了解社会经济运行与管理的基本原理,能够对管理实践问题进行系统优化分析、设计。培养学生运用管理思想、系统方法、数学模型和计算机技术解决管理活动中的理论与实践问题的能力。使学生将来能从事企事业、政府部门管理、决策分析与优化方面的工作。使学生具备进一步攻读管理类硕士研究生的基础。

培养要求

系统掌握并能清晰表达管理科学核心概念、主要理论与分析方法。

能够合乎逻辑地运用管理科学原理进行相关理论问题论证、优化分析和设计。

运用管理科学方法、计算机技术解决管理实践问题的创新能力。

运用管理科学分析方法和统计分析方法进行数据分析的能力。

熟练掌握以下技能:口头与书面沟通能力;撰写研究报告的能力、满足应用与学术研究所需的计算机技能;文献与信息检索能力;应用管理科学优化软件及统计分析软件的能力;团队精神与合作意识。

专业特色

管理科学专业所属学科管理科学与工程2008年被批准为四川省重点学科。管理科学专业突出管理科学与金融学、统计学、计算机科学相结合,培养从事管理科学与工程应用的高素质专门人才。

核心课程

微观经济学、宏观经济学、管理学原理、会计学、货币金融学、统计学、管理运筹学、管理决策模型与方法、系统工程、运营管理、项目管理、投资学、计量经济学、企业管理经营决策模拟、经济博弈论、质量控制与管理、数据挖掘与应用等。

修业年限:四年。

授予学位:管理学学士。

毕业生去向:学生毕业后可在国内外高校继续深造;在银行、证券、保险等金融机构及政府部门和企事业单位从事相关工作。

 

 

数据科学与大数据技术

培养目标

使学生系统掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能。

使学生具备在国内外继续深造的坚实的数据科学基础。

使学生具备运用数据科学方法、统计学方法、机器学习方法解决理论与实际问题的能力。

使学生具备发现问题、分析问题、解决问题的基本能力,有较强的自学能力、适应能力和创新能力。

使学生能够在需要数据分析、数据驱动、数据运营、数据决策的政府、企业、高校等机构从事信息采集、数据管理、统计分析、数据建模、决策支撑等工作。

培养要求

系统掌握并能清晰表达数据科学的核心概念、主要理论与分析方法。

能够合理运用数据科学原理、统计学原理、机器学习原理等进行相关理论问题论证和分析。

掌握数据采集方法,并能熟练运用现代统计分析软件、计算机编程语言、大数据系统和平台从事数据分析与运营等相关工作。

培养良好的大数据分析应用能力,具备参与相关理论研究、应用研究、公开竞赛等活动的能力。

具有较强的英语应用能力,可以熟练阅读、理解、总结、翻译英文专业文献。

熟练掌握以下技能:口头与书面沟通能力;撰写研究报告的能力;满足应用与学术研究所需的计算机技能;文献与信息检索能力;应用统计分析软件的能力;应用数据科学常用计算机编程语言的能力;管理和应用大数据系统与平台的能力;团队精神与合作意识。

专业特色

数据科学与大数据技术专业是2018年新设专业,主要是以解决实际数据分析、数据驱动、数据运营、数据决策问题为切入点,进行数据科学、统计学、计算机科学、机器学习等复合方法论学习,理论方法研究和实际应用相结合是其鲜明特色。学院拥有完整的数据科学与大数据技术专业本科、硕士、博士人才培养体系,下属具备Hadoop/Spark/GPU软硬件环境的大数据实验室,与学校经、管、法、文、工各学科相互提供理论和应用支撑,注重数据科学与经济学、金融学等优势专业的有机结合,并同多家知名企业密切合作,持续培养适应前沿技术发展趋势的复合交叉型人才。

核心课程

数学分析(理)、高等代数(理)、实变函数、复变函数、概率论(理)、数理统计(理)、随机过程、时间序列分析、多元统计分析、回归分析、机器学习、计算统计、R编程、Python编程、C++编程、数据库管理、大数据平台与系统等。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士。

毕业生去向:学生毕业后可在国内外高校继续深造;在需要数据驱动、数据运营、数据决策的模型、算法、市场、商业智能等部门工作,包括但不限于金融科技企业、传统金融机构、互联网企业、智能制造企业、政府和事业单位等。